- Main
- Computers - Computer Science
- Machine Learning for Hackers
Machine Learning for Hackers
Drew Conway, John Myles Whiteآپ کو یہ کتاب کتنی پسند ہے؟
فائل کی کوالٹی کیا ہے؟
کوالٹی کا جائزہ لینے کے لیے کتاب ڈاؤن لوڈ کریں
فائل کی کوالٹی کیا ہے؟
If you’re an experienced programmer interested in crunching data, this book will get you started with machine learning—a toolkit of algorithms that enables computers to train themselves to automate useful tasks. Authors Drew Conway and John Myles White help you understand machine learning and statistics tools through a series of hands-on case studies, instead of a traditional math-heavy presentation.
Each chapter focuses on a specific problem in machine learning, such as classification, prediction, optimization, and recommendation. Using the R programming language, you’ll learn how to analyze sample datasets and write simple machine learning algorithms. Machine Learning for Hackers is ideal for programmers from any background, including business, government, and academic research.
Develop a naïve Bayesian classifier to determine if an email is spam, based only on its text
Use linear regression to predict the number of page views for the top 1,000 websites
Learn optimization techniques by attempting to break a simple letter cipher
Compare and contrast U.S. Senators statistically, based on their voting records
Build a “whom to follow” recommendation system from Twitter data
Each chapter focuses on a specific problem in machine learning, such as classification, prediction, optimization, and recommendation. Using the R programming language, you’ll learn how to analyze sample datasets and write simple machine learning algorithms. Machine Learning for Hackers is ideal for programmers from any background, including business, government, and academic research.
Develop a naïve Bayesian classifier to determine if an email is spam, based only on its text
Use linear regression to predict the number of page views for the top 1,000 websites
Learn optimization techniques by attempting to break a simple letter cipher
Compare and contrast U.S. Senators statistically, based on their voting records
Build a “whom to follow” recommendation system from Twitter data
سب زمرہ:
سال:
2012
اشاعت:
1
ناشر کتب:
O'Reilly Media
زبان:
english
صفحات:
322
ISBN 10:
1449303714
ISBN 13:
9781449303716
فائل:
PDF, 23.08 MB
آپ کے ٹیگز:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2012
ڈاؤن لوڈ کریں (pdf, 23.08 MB)
- Checking other formats...
- میں تبدیل کریں
- ;MB8  سے بڑی فائلوں کی تبدیلی کو غیر مقفل کریں۔ Premium
اپنی کتاب کی دکان شامل کرنا چاہتے ہیں؟ ہم سے support@z-lib.fm پر رابطہ کریں۔
فائل آپ کے ای میل ایڈریس پر بھیجی جائگی۔ اسے موصول ہونے میں 5 منٹ تک کا وقت لگ سکتا ہے۔.
فائل آپ کو Telegram میسنجر کے ذریعے بھیجی جائے گی۔ آپ کو اسے موصول ہونے میں ۵-۱ منٹ لگ سکتے ہیں۔
نوٹ: یقینی بنائیں کہ آپ نے اپنے اکاؤنٹ کو Z-Library Telegram bot سے جوڑا ہے۔
فائل آپ کے Kindle اکاؤنٹ میں بھیجی جائے گی۔ آپ کو اسے موصول ہونے میں ۵-۱ منٹ لگ سکتے ہیں۔
نوٹ کریں : آپ کو ہر کتاب کی تصدیق کرنی ہوگی جسے آپ اپنے Kindle میں بھیجنا چاہیں۔ Amazon Kindle سے تصدیقی ای میل کے لیے اپنا میل باکس چیک کریں۔
میں تبدیلی جاری ہے۔
میں تبدیلی ناکام ہو گئی۔
پریمیم فوائد
- ای ریڈر کو بھیجیں
- بڑھتی ہوئی ڈاؤن لوڈ کی حد
- فائل کنورٹر
- مزید تلاش کے نتائج
- دیگر فوائد